分析图片 - xaix

请求参数

Path 参数

Query 参数

Header 参数

Body 参数application/json

示例

{
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    ]
}

请求示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

Go

PHP

Python

HTTP

C

C#

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

R

curl --location -g --request POST 'https://api.xaix.me/v1beta/models/:generateContent?key={YOUR_API_KEY}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "contents": [
        {
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                {
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                }
            ]
        }
    ]
}'

返回响应

🟢200成功

application/json

Body

示例

{'candidates': [
        {'content': {'role': 'model', 'parts': [
                    {'text': '很抱歉，您目前还没有上传或提供任何图片。

**请您上传图片，或者提供图片的链接**，然后我将为您从以下几个维度进行详细分析：

1.  **场景与主体识别**：识别图片中发生了什么，包含哪些关键人物、物体或建筑。
2.  **文字提取 (OCR)**：如果图片中有文字（如文档、海报、路牌等），我可以为您提取并翻译。
3.  **色彩与风格分析**：分析图片的色调、构图、摄影或艺术风格（如极简主义、油画感、工业风等）。
4.  **图表与数据解读**：如果是一张数据图表，我可以帮您总结核心趋势和数据点。
5.  **氛围与情感**：分析图片传达出的情绪（如温馨、忧郁、紧张等）。

**您可以直接点击对话框旁边的“上传”按钮或将图片拖入对话框。期待为您分析！**', 'thoughtSignature': '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'
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